未来，在建筑物的每一个重要的部位都会出现传感器。传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心，大量的信息将被收集传送到云端，无论是商用空间还是公寓，每一个重要部位的状况，哪里发生了错误或问题，都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况，相关信息还可以通过手机查看。据报国外媒体道，谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化，从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载，水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量，冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器，通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息，控制风扇和散热系统。