现如今，大量的传感器在智能手机领域应用,许多人预测,移动设备将很快看到新一代的智能传感器。在过去的几年中,虽然传感器在智能手机越来越小,现在消耗更少的能量,和具有更好的性能,但他们的功能并没有扩大。发生了什么事?

让我们看看目前如何使用传感器移动应用程序应用。上百个这样的应用程序,包括许多使用智能手机的惯性运动传感器。许多这样的应用程序提供图形可视化的传感器数据和传感器融合的结果。还有一些游戏应用程序,但所有的这些都需要活跃用户参与。

这些应用程序只运行在系统或应用程序处理器,因此,它更便宜和更容易使用处理器计算。只需要一个较大的样本传感器缓冲区减少中断他们发送到应用程序处理器的数量,使所有的“智慧”到处理器。最近的一项研究显示,我们执行了典型的智能手机用户使用他们的设备只有6%。花几个额外的处理器周期运行传感器算法所需要的只是一小部分,6%的几乎不影响电池寿命的可观的设备。所以智能手机继续依赖大宗商品传感器控制的强大和耗电处理器。

使用智能传感器的动机在于减少电力消耗的应用程序,而不仅仅是在大型市场规模。事实上,我们正看到智能和差异化的传感器出现在应用程序需要不间断的部署。智能电表篡改传感器是一个很好的例子:智能加速度计包括算法可以识别运动特性的用户篡改保护安装智能电表。

6%的智能手机使用模型终于即将改变,因为智能手机正变得更智能化。使用的数据来自低功耗传感器,算法能更好地理解用户他们的活动,情况,和环境。一个环境敏感的智能手机可以知道,例如,一个用户是坐着的,它可以跳过位置服务更新来节省电能。它知道它是在一个口袋,可以防止疏忽的口袋拨号。换句话说,它监视用户的活动和总体上下文主动提供服务,而不是要求用户来养活他的设备时,每一个输入它的需要。

这个上下文感知将需要一些传感器是不间断的。因为这些传感器不能只依赖于应用程序处理器，必须有他们自己的一些情报让他们自主经营,当应用程序处理器和其他智能手机在待机模式,即他们将需要真正的智能传感器。那些拥有大量的计算设施可能能够处理传感器数据和用户上下文派生自主很长时间。低成本的智能传感器可能需要频繁干预从应用程序处理器来协助大部分的上下文检测处理。

一个智能传感器也可以选择优化其性能为一组特定的上下文或一段用例。例如,一个智能传感器针对户外运动应用程序可能能够追踪它的用户的步骤和慢跑韵律,但需要应用程序本身处理器干预来找出如果用户是坐着的。

随着世界变得越来越拼凑在一起的传感器,环境敏感设备代表智能个人设备的一个新边疆。虽然手机可能仍是最普遍的“穿在身上的传感器,“智能传感器会发现应用程序在设备从手机耳机、运动和地点设备,健康监视器。事实上,传感器平台开发其FreeMotion库以便上下文检测和传感器融合能力可以分布在应用处理器,传感器中心,和智能传感器,允许系统设计者创建不同的分区和优化他们的目标平台细分市场。

我们前面的案例，一个非常令人兴奋的新的景观的智能设备和自治的应用程序。在五年内,我们可能会回到基本的例子我们认为现在的环境敏感的应用程序和找到他们原因。就我个人而言,我等不及了。