农业物联网发展的两大障碍：传感器+大数据

农业物联网发展也存在两个比较大的障碍。

首先是传感器，农业专业的传感器还比较缺乏。如果想了解土壤肥力情况、有机质含量或作物的生态生理指标，传统传感器监测不到，而这些数据对整个农业决策是很重要的指标。

第二是大数据，农业物联网才刚刚开始，数据还在积累阶段。当作物数据积累到一定量后，我们再做大数据分析才能体现出它的威力。在谈及这一领域的前沿技术时，他分享了他自己的经验及心得。

他举例称，他曾带领团队做过神农架自然保护区的生态监测项目，对当地金丝猴进行了定位跟踪的研究，通过跟踪数据大概了解它们的行为模式。通过给猴子佩戴GPS定位项圈，并结合卫星定位数据和地面的定位技术，来最终实现定位。

人工林需要人为管理和干预，因此需提前规划，而规划的依据就是采集来的数据。目前，于新文正在执行一个新项目，是关于速生人工林的监测，主要是桉树。广东、广西、云南一带的桉树种植量比较多，且收益可观，它的种植逐渐靠近农业管理，已带有一点集约化的性质。他们的任务是了解它的水肥变化情况和生长情况，因为桉树的生长非常快，所以就需掌握它的微生长，其中便包括有关测量生物生长、土壤因素传感器的研发，这都是林业物联网应用的一些新进展。目前，我国农林领域的物联网技术，能更好地解决农业生产、农业管理、农业销售等方面的实际问题。从前端来讲，它采用传感器采集的数据是实时的。传统的农业数据都是靠人工去采集，采集频率就不可能那么快，但使用传感器后就基本不受时间限制了。如果传感器的分布很广，它的时间和空间的分辨率就可以很大，这个进步非常巨大。

采集到的数据可通过无线网传输到云端，再用大数据分析技术，我们就可以把作物的生长以及和环境的关系揭示得更深刻，这样的分析对作物的管理、生长、产量预估都是非常可靠的。如果再把人工智能的技术加入进去，如深度学习，我们对农业的决策可能就从辅助决策变成智能决策了，这就是我们所说的智慧农业。按照这样的思路，我们能够解决很多农业问题，其中最重要的就是前端的数据采集比原来进步了很多。这就是有关农业物联网的情况，现在的农业物联网应用应该说才刚刚开始，是比较初步的。一是传感器的生产，如果说有一些传感器厂家能和农林业领域结合，做一些农业专用传感器，他认为，这样，凭借我国农业的广度，在这个市场是大有可为的。